Exp в матлабе как пишется
Y = exp( X ) returns the exponential e x for each element in array X . For complex elements z = x + iy , it returns the complex exponential
Use expm to compute a matrix exponential.
Examples
Numeric Representation of e
Calculate the exponential of 1, which is Euler’s number, e .
Euler’s Identity
Euler’s identity is the equality e i π + 1 = 0 .
Compute the value of e i π .
Plot Exponential Function
Plot y = e x / 2 for x values in the range [ — 2 , 1 0 ] .
Input Arguments
X — Input array
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Input array, specified as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
Data Types: single | double
Complex Number Support: Yes
Output Arguments
Y — Exponential values
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Exponential values, returned as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
For real values of X in the interval (- Inf , Inf ), Y is in the interval ( 0 , Inf ). For complex values of X , Y is complex. The data type of Y is the same as that of X .
Extended Capabilities
Tall Arrays
Calculate with arrays that have more rows than fit in memory.
This function fully supports tall arrays. For more information, see Tall Arrays.
C/C++ Code Generation
Generate C and C++ code using MATLAB® Coder™.
GPU Code Generation
Generate CUDA® code for NVIDIA® GPUs using GPU Coder™.
Thread-Based Environment
Run code in the background using MATLAB® backgroundPool or accelerate code with Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool .
This function fully supports thread-based environments. For more information, see Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU Arrays
Accelerate code by running on a graphics processing unit (GPU) using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports GPU arrays. For more information, see Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox) .
Distributed Arrays
Partition large arrays across the combined memory of your cluster using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports distributed arrays. For more information, see Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox) .
Источник статьи: http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/exp.html
Exp в матлабе как пишется
Y = exp( X ) returns the exponential e x for each element in array X . For complex elements z = x + iy , it returns the complex exponential
Use expm to compute a matrix exponential.
Examples
Numeric Representation of e
Calculate the exponential of 1, which is Euler’s number, e .
Euler’s Identity
Euler’s identity is the equality e i π + 1 = 0 .
Compute the value of e i π .
Plot Exponential Function
Plot y = e x / 2 for x values in the range [ — 2 , 1 0 ] .
Input Arguments
X — Input array
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Input array, specified as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
Data Types: single | double
Complex Number Support: Yes
Output Arguments
Y — Exponential values
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Exponential values, returned as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
For real values of X in the interval (- Inf , Inf ), Y is in the interval ( 0 , Inf ). For complex values of X , Y is complex. The data type of Y is the same as that of X .
Extended Capabilities
Tall Arrays
Calculate with arrays that have more rows than fit in memory.
This function fully supports tall arrays. For more information, see Tall Arrays.
C/C++ Code Generation
Generate C and C++ code using MATLAB® Coder™.
GPU Code Generation
Generate CUDA® code for NVIDIA® GPUs using GPU Coder™.
Thread-Based Environment
Run code in the background using MATLAB® backgroundPool or accelerate code with Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool .
This function fully supports thread-based environments. For more information, see Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU Arrays
Accelerate code by running on a graphics processing unit (GPU) using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports GPU arrays. For more information, see Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox) .
Distributed Arrays
Partition large arrays across the combined memory of your cluster using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports distributed arrays. For more information, see Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox) .
Источник статьи: http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/exp.html?w.mathworks.com
Exp в матлабе как пишется
Y = exp( X ) returns the exponential e x for each element in array X . For complex elements z = x + iy , it returns the complex exponential
Use expm to compute a matrix exponential.
Examples
Numeric Representation of e
Calculate the exponential of 1, which is Euler’s number, e .
Euler’s Identity
Euler’s identity is the equality e i π + 1 = 0 .
Compute the value of e i π .
Plot Exponential Function
Plot y = e x / 2 for x values in the range [ — 2 , 1 0 ] .
Input Arguments
X — Input array
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Input array, specified as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
Data Types: single | double
Complex Number Support: Yes
Output Arguments
Y — Exponential values
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Exponential values, returned as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
For real values of X in the interval (- Inf , Inf ), Y is in the interval ( 0 , Inf ). For complex values of X , Y is complex. The data type of Y is the same as that of X .
Extended Capabilities
Tall Arrays
Calculate with arrays that have more rows than fit in memory.
This function fully supports tall arrays. For more information, see Tall Arrays.
C/C++ Code Generation
Generate C and C++ code using MATLAB® Coder™.
GPU Code Generation
Generate CUDA® code for NVIDIA® GPUs using GPU Coder™.
Thread-Based Environment
Run code in the background using MATLAB® backgroundPool or accelerate code with Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool .
This function fully supports thread-based environments. For more information, see Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU Arrays
Accelerate code by running on a graphics processing unit (GPU) using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports GPU arrays. For more information, see Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox) .
Distributed Arrays
Partition large arrays across the combined memory of your cluster using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports distributed arrays. For more information, see Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox) .
Источник статьи: http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/exp.html?refresh=true
Документация
Синтаксис
Описание
Y = exp( X ) возвращает экспоненциальный e x для каждого элемента в массиве X . Для комплексных элементов z = x + iy , это возвращает комплексную экпоненту
Используйте expm вычислить матричный экспоненциал.
Примеры
Числовое Представление e
Вычислите экспоненциал 1, который является номером Эйлера, e .
Идентичность Эйлера
Идентичность Эйлера является равенством e i π + 1 = 0 .
Графическое изображение показательной функции
График y = e x / 2 для x значения в области значений [ — 2 , 1 0 ] .
Входные параметры
X — Входной массив
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив
Входной массив, заданный как скалярный, векторный, матричный или многомерный массив.
Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да
Выходные аргументы
Y — Экспоненциальные значения
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив
Экспоненциальные значения, возвращенные как скаляр, вектор, матрица или многомерный массив.
Для вещественных значений X в интервале (- Inf Inf Y находится в интервале ( 0 Inf ). Для комплексных чисел X Y является комплексным. Тип данных Y совпадает с тем из X .
Расширенные возможности
«Высокие» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.
Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.
Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.
Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool .
Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.
Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox) .
Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox) .
Смотрите также
Открытый пример
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
Документация MATLAB
Поддержка
© 1994-2021 The MathWorks, Inc.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста — например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
Источник статьи: http://docs.exponenta.ru/matlab/ref/exp.html?searchHighlight=exp
Документация
Синтаксис
Описание
Y = exp( X ) возвращает экспоненциальный e x для каждого элемента в массиве X . Для комплексных элементов z = x + iy , это возвращает комплексную экпоненту
Используйте expm вычислить матричный экспоненциал.
Примеры
Числовое Представление e
Вычислите экспоненциал 1, который является номером Эйлера, e .
Идентичность Эйлера
Идентичность Эйлера является равенством e i π + 1 = 0 .
Графическое изображение показательной функции
График y = e x / 2 для x значения в области значений [ — 2 , 1 0 ] .
Входные параметры
X — Входной массив
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив
Входной массив, заданный как скалярный, векторный, матричный или многомерный массив.
Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да
Выходные аргументы
Y — Экспоненциальные значения
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив
Экспоненциальные значения, возвращенные как скаляр, вектор, матрица или многомерный массив.
Для вещественных значений X в интервале (- Inf Inf Y находится в интервале ( 0 Inf ). Для комплексных чисел X Y является комплексным. Тип данных Y совпадает с тем из X .
Расширенные возможности
«Высокие» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.
Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.
Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.
Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool .
Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.
Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox) .
Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox) .
Смотрите также
Открытый пример
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
Документация MATLAB
Поддержка
© 1994-2021 The MathWorks, Inc.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста — например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
Источник статьи: http://docs.exponenta.ru/matlab/ref/exp.html
Документация
Синтаксис
Описание
Y = exp( X ) возвращает экспоненциальный e x для каждого элемента в массиве X . Для комплексных элементов z = x + iy , это возвращает комплексный экспоненциал
e z = e x ( потому что y + i sin y ) .
Используйте expm , чтобы вычислить матричный экспоненциал.
Примеры
Числовое Представление e
Вычислите экспоненциал 1, который является номером Эйлера, e .
Идентичность Эйлера
Идентичность Эйлера является равенством e i π + 1 = 0 .
Графическое изображение показательной функции
График y = e x / 2 для значений x в области значений [ — 2 , 10 ] .
Входные параметры
X Входной массив
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив
Входной массив, заданный как скалярный, векторный, матричный или многомерный массив.
Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да
Выходные аргументы
Y Экспоненциальные значения
скаляр | вектор | матрица | многомерный массив
Экспоненциальные значения, возвращенные как скаляр, вектор, матрица или многомерный массив.
Для действительных значений X в интервале (- Inf , Inf ), Y находится в интервале ( 0 , Inf ). Для комплексных чисел X Y является комплексным. Тип данных Y совпадает с типом данных X .
Расширенные возможности
«Высокие» массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.
Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.
Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Выполнения на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Выполнения с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).
Смотрите также
Представлено до R2006a
Документация MATLAB
Поддержка
© 1994-2019 The MathWorks, Inc.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста — например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
Источник статьи: http://docs.exponenta.ru/R2019a/matlab/ref/exp.html
Exp в матлабе как пишется
Y = exp( X ) returns the exponential e x for each element in array X . For complex elements z = x + iy , it returns the complex exponential
Use expm to compute a matrix exponential.
Examples
Numeric Representation of e
Calculate the exponential of 1, which is Euler’s number, e .
Euler’s Identity
Euler’s identity is the equality e i π + 1 = 0 .
Compute the value of e i π .
Plot Exponential Function
Plot y = e x / 2 for x values in the range [ — 2 , 1 0 ] .
Input Arguments
X — Input array
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Input array, specified as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
Data Types: single | double
Complex Number Support: Yes
Output Arguments
Y — Exponential values
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Exponential values, returned as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
For real values of X in the interval (- Inf , Inf ), Y is in the interval ( 0 , Inf ). For complex values of X , Y is complex. The data type of Y is the same as that of X .
Extended Capabilities
Tall Arrays
Calculate with arrays that have more rows than fit in memory.
This function fully supports tall arrays. For more information, see Tall Arrays.
C/C++ Code Generation
Generate C and C++ code using MATLAB® Coder™.
GPU Code Generation
Generate CUDA® code for NVIDIA® GPUs using GPU Coder™.
Thread-Based Environment
Run code in the background using MATLAB® backgroundPool or accelerate code with Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool .
This function fully supports thread-based environments. For more information, see Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU Arrays
Accelerate code by running on a graphics processing unit (GPU) using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports GPU arrays. For more information, see Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox) .
Distributed Arrays
Partition large arrays across the combined memory of your cluster using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports distributed arrays. For more information, see Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox) .
Источник статьи: http://uk.mathworks.com/help/matlab/ref/exp.html
Exp в матлабе как пишется
Y = exp( X ) returns the exponential e x for each element in array X . For complex elements z = x + iy , it returns the complex exponential
Use expm to compute a matrix exponential.
Examples
Numeric Representation of e
Calculate the exponential of 1, which is Euler’s number, e .
Euler’s Identity
Euler’s identity is the equality e i π + 1 = 0 .
Compute the value of e i π .
Plot Exponential Function
Plot y = e x / 2 for x values in the range [ — 2 , 1 0 ] .
Input Arguments
X — Input array
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Input array, specified as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
Data Types: single | double
Complex Number Support: Yes
Output Arguments
Y — Exponential values
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Exponential values, returned as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
For real values of X in the interval (- Inf , Inf ), Y is in the interval ( 0 , Inf ). For complex values of X , Y is complex. The data type of Y is the same as that of X .
Extended Capabilities
Tall Arrays
Calculate with arrays that have more rows than fit in memory.
This function fully supports tall arrays. For more information, see Tall Arrays.
C/C++ Code Generation
Generate C and C++ code using MATLAB® Coder™.
GPU Code Generation
Generate CUDA® code for NVIDIA® GPUs using GPU Coder™.
Thread-Based Environment
Run code in the background using MATLAB® backgroundPool or accelerate code with Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool .
This function fully supports thread-based environments. For more information, see Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU Arrays
Accelerate code by running on a graphics processing unit (GPU) using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports GPU arrays. For more information, see Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox) .
Distributed Arrays
Partition large arrays across the combined memory of your cluster using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports distributed arrays. For more information, see Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox) .
Источник статьи: http://ch.mathworks.com/help/matlab/ref/exp.html
Exp в матлабе как пишется
Y = exp( X ) returns the exponential e x for each element in array X . For complex elements z = x + iy , it returns the complex exponential
Use expm to compute a matrix exponential.
Examples
Numeric Representation of e
Calculate the exponential of 1, which is Euler’s number, e .
Euler’s Identity
Euler’s identity is the equality e i π + 1 = 0 .
Compute the value of e i π .
Plot Exponential Function
Plot y = e x / 2 for x values in the range [ — 2 , 1 0 ] .
Input Arguments
X — Input array
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Input array, specified as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
Data Types: single | double
Complex Number Support: Yes
Output Arguments
Y — Exponential values
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Exponential values, returned as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
For real values of X in the interval (- Inf , Inf ), Y is in the interval ( 0 , Inf ). For complex values of X , Y is complex. The data type of Y is the same as that of X .
Extended Capabilities
Tall Arrays
Calculate with arrays that have more rows than fit in memory.
This function fully supports tall arrays. For more information, see Tall Arrays.
C/C++ Code Generation
Generate C and C++ code using MATLAB® Coder™.
GPU Code Generation
Generate CUDA® code for NVIDIA® GPUs using GPU Coder™.
Thread-Based Environment
Run code in the background using MATLAB® backgroundPool or accelerate code with Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool .
This function fully supports thread-based environments. For more information, see Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU Arrays
Accelerate code by running on a graphics processing unit (GPU) using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports GPU arrays. For more information, see Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox) .
Distributed Arrays
Partition large arrays across the combined memory of your cluster using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports distributed arrays. For more information, see Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox) .
Источник статьи: http://nl.mathworks.com/help/matlab/ref/exp.html
Exp в матлабе как пишется
Y = exp( X ) returns the exponential e x for each element in array X . For complex elements z = x + iy , it returns the complex exponential
Use expm to compute a matrix exponential.
Examples
Numeric Representation of e
Calculate the exponential of 1, which is Euler’s number, e .
Euler’s Identity
Euler’s identity is the equality e i π + 1 = 0 .
Compute the value of e i π .
Plot Exponential Function
Plot y = e x / 2 for x values in the range [ — 2 , 1 0 ] .
Input Arguments
X — Input array
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Input array, specified as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
Data Types: single | double
Complex Number Support: Yes
Output Arguments
Y — Exponential values
scalar | vector | matrix | multidimensional array
Exponential values, returned as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array.
For real values of X in the interval (- Inf , Inf ), Y is in the interval ( 0 , Inf ). For complex values of X , Y is complex. The data type of Y is the same as that of X .
Extended Capabilities
Tall Arrays
Calculate with arrays that have more rows than fit in memory.
This function fully supports tall arrays. For more information, see Tall Arrays.
C/C++ Code Generation
Generate C and C++ code using MATLAB® Coder™.
GPU Code Generation
Generate CUDA® code for NVIDIA® GPUs using GPU Coder™.
Thread-Based Environment
Run code in the background using MATLAB® backgroundPool or accelerate code with Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool .
This function fully supports thread-based environments. For more information, see Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU Arrays
Accelerate code by running on a graphics processing unit (GPU) using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports GPU arrays. For more information, see Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox) .
Distributed Arrays
Partition large arrays across the combined memory of your cluster using Parallel Computing Toolbox™.
This function fully supports distributed arrays. For more information, see Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox) .
Источник статьи: http://se.mathworks.com/help/matlab/ref/exp.html